5月27日下午，美术学院在 A318 会议室召开2025年春季学期党委理论学习中心组（扩大）会议，邀请学科办副主任雷环、集成电路学院院长吴华强等相关负责人及专家，共同围绕“人工智能引领高等教育变革”主题展开深入研讨与交流。会议由院党委书记覃川主持，院长马赛等中心组成员以及各系（室、办）负责人、教职工党支部书记、两组组长等40余人以线上线下结合的方式参会。

雷环就学校在人工智能领域的相关工作部署和政策、整体规划及部分院系案例等进行了详实介绍。她表示，随着科学研究范式的不断演进，AI成为突破传统限制的关键，生成式AI已广泛应用于全球科研。目前全校已在117门课程中开展AI赋能教学试点，未来将构建“硬件+基础模型+智能平台+生态”的赋能体系，推动AI与教育、科研的深度融合，聚焦国家战略优化学科布局。

吴华强以知识引擎建设为重点，分享了集成电路学院的宝贵探索经验，特别是紧密围绕学科发展主线，积极推动“AI+芯片设计”新路径，并举办首届AI学术论坛吸引了200余位专家参加。下一步计划与行业龙头共建科教融合大模型，通过培训、论坛等机制推广AI工具应用，助力清华在AI与芯片的交叉领域形成示范效应。

美院党委委员、信息艺术设计系吴琼教授在重点发言中介绍了“数据资产驱动设计创新”思路和举措。在开展基于中国传统服饰数据训练的模型赋能设计研究基础上，学院同步推进18门核心课程的数字化，构建含4.5万个知识节点的学科知识库，并与计算机系等合作攻克设计图像智能识别等难题，拓展“AI+传统工艺”的创新应用场景。

在交流环节，与会人员聚焦人工智能赋能学科建设展开了积极讨论。马赛表示，大模型既是知识库，也蕴含着创新方法与逻辑，要有颠覆传统、创造新知的准备和决心，在设计领域要注重突破与重构传统要素。副院长杨冬江强调，数据是核心财富，关键在于积累，可通过对课堂作业、毕业设计以及科研成果的数据化推动人工智能相关工作。院长助理王小茉、史论系党支部书记郭秋惠和工艺美术系党支部书记、副主任杨佩璋等结合工作实际，分享了AI与教学、科研结合的案例。与会人员认为，AI赋能教学需要平衡技术创新与学科规律，以数据为基础、以专业判断为核心能力开展探索应用。

覃川在总结发言中强调，学院要按照学校的统一部署积极推动AI赋能学科建设工作，明确四个方面的认识：一是坚持以教书育人为核心，主动作为、敢于尝试，重点从思维模式、核心能力上培养学生理解人工智能与设计的多维结合；二是以多模态、大数据的资源库建设为基础和重点，突出专业性和系统性，把握大模型训练和应用的自主权；三是坚持动态迭代、久久为功，通过“学中干”和“干中学”迅速积累经验、形成示范；四是加快前瞻性布局，推动AI融入教学、科研、管理全流程，打造具有广泛影响力的AI社区和综合智能体，形成“AI工具应用—知识生态构建—跨学科创新”的可持续发展格局。

会议前，中心组成员学习了习近平总书记关于人工智能的重要论述及国家相关政策文件。

图文提供 | 党务办

图文编辑 | 陈洁

审核 | 王晓昕