论坛主视觉海报
为活跃学院学术氛围，探讨设计学科在跨学科语境下的发展趋势，清华大学美术学院于2026年1月7日在C528报告厅举办“设计·拓新”青年学者学术研讨会。本次论坛共邀请6位在人工智能、新型材料和社会创新等领域具有学术前瞻性的青年学者分享研究成果。清华大学美术学院院长吴琼，党委书记覃川，副院长范寅良、李迎军、王小茉，清华大学美术学院理论研究中心主任、《装饰》杂志主编方晓风，以及多个系的负责人、学院师生代表等共同参会。
本次论坛由清华大学美术学院工业设计系教授刘新主持。他指出，我们的设计学科正面临着多重变革挑战，传统设计教学研究范式急需进行必要调整。为深入了解国际前沿研究动态，本次研讨会聚焦于超越传统范式的设计研究，希望通过高品质的学术分享，激发大家对未来设计学科发展的深度思考和挑战。
青年学者学术汇报
⻩晟昱 哈佛⼤学⽂理学院博⼠后
⻩晟昱以《AI时代的设计驱动型⼈智协同设计⽅法与系统创新研究——从基础研究到系统构建的实证链路》为题，探讨了设计如何成为以AI技术为代表的智能时代的创造性生产力组织方式，智能时代下的设计的核心能力如何从“垂直技能”升级为“系统决策能力”，以及未来设计师在AI时代应该具备何种的“知识结构”及“教学方式”。
王奕澄 北京服装学院材料设计与⼯程学院助理教授
王奕澄以《从材料到场景——设计的策略与⽂化》为题，分享了从材料到系统再到场景的设计研究。他指出，当下设计已经成为从需求出发，经过产品思维形成文化策略，最终实现无界范畴的研究。随着后工业设计时代的来临，“非物质”的概念越发普遍，产品设计已经成为全生命周期的文化塑造体系。其中一个重要的纽带因素便是“材料”。材料是所有产品的基本组成部分，其结构和性质蕴含许多问题的解决方案。通过材料结构和性质的改变，可以为产品设计的思维创新和策略突破带来更多新的机会。
殷源 伦敦⼤学⾦史密斯学院助理教授
殷源以《以认知揭示设计本质，重塑⼈机共创时代设计⽅式》为题，从实验科学的角度分析了创意设计的行为层机制、神经层机制以及创意设计和教育、AI应用。如认知活动的序列结构，VR提升设计创意数量与质量的神经机制、艺术思维和工程思维在创意生成中的认知差异，AI如何在不同阶段支撑人类设计、人机共创中的人类学习与机器学习等。
叶芊 新加坡国⽴⼤学设计⼯程博⼠候选⼈
叶芊以《混合⼯艺和可计算材料的设计》为题，介绍了人、材料、制造、交互方式的系统设计，实现了从产品互动到人机交互、有形交互的实践创新。该研究从材料、工艺出发，将数字技术运用到材料结构特性和过程性制造，体现了现代设计从材料依赖向计算驱动设计的范式转变，为设计材料科学和制造工程提供了新的可能性。
张印帅 原⾸席交互设计官，高级工程师
张印帅以《“确定性结果”到“可能性空间”——基于Agent的设计范式变⾰》为题，探讨了设计领域在人工智能技术驱动下正在发生的范式变革。他指出，传统设计范式往往追求确定性的、最优化的解决方案，而基于Agent的设计范式则转向探索开放性的“可能性空间”。这一变革不仅重塑了设计工具与方法，更深刻影响了设计思维、价值创造及设计师的角色定位。
苏航 ⽶兰理⼯⼤学设计学博⼠候选⼈
苏航以《从产品到系统：智能移动设备与可持续产品服务系统设计研究》为题，探讨了数字转型与可持续发展语境下产品服务系统的研究价值和潜力，并以智能移动设备及其系统的全生命周期设计为例进行了分析，着重阐述了如何将产品服务系统通过设计应用于智能移动设备领域，创造环境、社会与经济“双赢”可持续价值的问题。
研讨及问答环节
工业设计系教授刘新主持论坛（左）、提问现场（右）
围绕青年学者的研究成果，在场嘉宾和参会者纷纷提出“如何看待传统工业设计教育体系？”“在人工智能时代，设计学科最核心的价值是什么？”“在人工智能时代，工业设计学生最需要补充或者强化的知识和能力是什么？”“设计学科在跨材料研究和生产实践中的独特优势”“AI介入工业设计实体制造环节的应用前景”“如何做好‘技术驱动创新’和‘文化驱动创新’的协同机制”“AI将以何种姿态介入未来可持续设计”等议题，并进行了深入交流。
总结
王小茉总结发言（左）、论坛合影（右）
王小茉指出，设计学科不断自我颠覆，拥有无限发展潜力，在此基础上，青年学者是非常重要的一股力量。他们不断带来新知识、新问题和新的研究方法，是继续拓新的重要推动力量。这也是本届青年论坛取名为“设计·拓新”的初衷。所谓“拓新”，不仅意味着设计学科需要不断突破既有范式、实现自我更新，也意味着设计正日益成为助力其他领域创新拓展的重要推动力。此次青年学者论坛正是一次积极的尝试。未来，清华大学美术学院还将在艺术学、美术与书法等多个领域开展进一步探索，致力于将该论坛打造为一个高水平、具有国际影响力的青年学术交流平台。
资料提供｜科研办
文案｜罗芙蓉
图文编辑 | 陈洁
审核 | 王晓昕
